Bỏ qua nội dung
Phát triển Web3

Phát triển AI Agent cho Quy trình Web3 Thực tế

Biến một tác vụ lặp lại thành một AI agent có giám sát, có thể sử dụng các công cụ và kiến thức đã được phê duyệt của bạn. Chúng tôi xác định quy trình, xây dựng và đánh giá agent, sau đó triển khai với bàn giao rõ ràng và các phương án dự phòng cho con người.

Tóm tắtPhát triển AI agent biến một quy trình đã xác định thành một hệ thống có giám sát có thể diễn giải yêu cầu, sử dụng các công cụ được phê duyệt và trả về kết quả hữu ích. Bạn nhận được một trường hợp sử dụng có phạm vi, tích hợp, cơ sở kiến thức, rào chắn, bộ đánh giá, theo dõi và một agent đã triển khai kèm bàn giao. Tiến độ phụ thuộc vào quy trình và yêu cầu truy cập, từ Tuần Khởi động đến khi ra mắt và theo dõi. Dự án bắt đầu với mức giá niêm yết: từ $1.200 / dự án.

Đã cập nhật:

Quy trình Web3 nào nên được xử lý bởi AI agent trước tiên?

Một AI agent hữu ích nhất khi nó có một tác vụ xác định, quyền truy cập có giới hạn và một người có thể xem xét các ngoại lệ. Chúng tôi bắt đầu bằng cách thu hẹp cơ hội thành một quy trình mà nhóm của bạn đã thực hiện và có thể giải thích, thay vì tự động hóa một mục tiêu mơ hồ như “cải thiện vận hành”.

Các điểm khởi đầu phổ biến bao gồm phân loại hỗ trợ, nghiên cứu và báo cáo, vận hành nội dung, hỗ trợ cộng đồng và theo dõi on-chain. Quy trình đầu tiên phù hợp có đầu vào lặp lại, đầu ra hữu ích và một điểm rõ ràng mà agent nên dừng lại và yêu cầu trợ giúp.

Trong Launch Sprint, BrandBoost Guru lập bản đồ tác vụ hiện tại từ tác nhân kích hoạt đến quyết định cuối cùng. Chúng tôi ghi lại thông tin nào agent có thể sử dụng, hành động nào nó có thể thực hiện và những gì phải do con người đảm nhận. Hãy mang theo các ví dụ về yêu cầu thông thường, các trường hợp khó và định dạng đầu ra mà nhóm của bạn mong đợi. Nếu một quy trình vượt qua các bề mặt sản phẩm, chúng tôi cũng có thể xác định phạm vi cho công việc phát triển Web3 xung quanh.

Một tuyên bố phạm vi hữu ích rất đơn giản: “Khi đầu vào này đến, agent kiểm tra các nguồn này, chuẩn bị kết quả này và chuyển tiếp các trường hợp này.” Điều đó cung cấp cho nhóm một cơ sở cụ thể để quyết định liệu agent có phù hợp hay không và thành công sẽ trông như thế nào.

Công cụ và kiến thức định hình AI agent như thế nào?

Công cụ cho phép agent thực hiện các hành động xác định, trong khi cơ sở kiến thức cung cấp tài liệu cụ thể cho dự án để tham khảo. Chúng tôi chỉ kết nối các hệ thống cần thiết cho quy trình đã chọn và làm cho các hành động được phép của agent trở nên rõ ràng.

Channel Board ghi lại quy trình, nguồn dữ liệu, quyền truy cập công cụ, bàn giao và quyền sở hữu. Đối với mỗi kết nối, chúng tôi xác nhận thông tin nào có sẵn, agent được phép làm gì với nó và ai có thể cấp quyền truy cập. Cơ sở kiến thức có thể dựa trên tài liệu dự án đã được phê duyệt và hướng dẫn vận hành; chúng tôi tổ chức nó xoay quanh các câu hỏi và quyết định mà quy trình thực sự yêu cầu.

Quyền truy cập công cụ nên phù hợp với tác vụ. Một agent chuẩn bị báo cáo có thể cần truy xuất thông tin và soạn thảo phản hồi, trong khi một agent hỗ trợ nhóm có thể cần phân loại yêu cầu và chuyển chúng đến một người. Chúng tôi làm cho các ranh giới đó trở nên rõ ràng thay vì cấp quyền rộng rãi cho mọi quy trình theo mặc định.

Nếu quy trình phụ thuộc vào một ứng dụng hoặc bề mặt hướng đến người dùng, hãy căn chỉnh phạm vi agent với phát triển dApp hoặc phát triển trợ lý Telegram. Điều này giúp xác định nơi yêu cầu đến, nơi kết quả xuất hiện và hệ thống nào vẫn là nguồn thông tin chính xác.

Nhận giá cho Phát triển AI Agent

Gửi link dự án và thông tin liên hệ. Chúng tôi sẽ phản hồi với kế hoạch, thời gian và giá.

Cần kiểm tra những gì trước khi agent đi vào hoạt động?

Một bộ đánh giá làm cho hành vi mong đợi của agent có thể kiểm tra được trước khi ra mắt. Nó nên bao gồm các ví dụ thông thường, yêu cầu mơ hồ, thông tin bị thiếu và các trường hợp phải được bàn giao cho con người.

Chúng tôi sử dụng các ví dụ đó để kiểm tra xem agent có chọn đúng thông tin, tuân theo quy trình dự kiến, sử dụng công cụ trong phạm vi và tạo ra đầu ra mà nhóm của bạn có thể hành động hay không. Việc xem xét cũng xác định nơi cần làm rõ hướng dẫn hoặc cơ sở kiến thức cần một nguồn tốt hơn. Mục đích không phải là làm cho mọi câu trả lời nghe có vẻ trau chuốt; mà là làm cho hành vi có thể hiểu được và có thể xem xét được.

Rào chắn xác định những gì agent nên từ chối, khi nào nó nên yêu cầu thêm ngữ cảnh và khi nào nó nên chuyển tiếp. Một phương án dự phòng hữu ích cho con người là cụ thể: nêu tên người hoặc nhóm nhận ngoại lệ, thông tin họ cần xem xét và cách agent nên chỉ ra rằng nó đã dừng lại.

Ví dụ, đối với theo dõi on-chain, hãy xác định sự kiện hoặc nguồn nào nằm trong phạm vi và điều gì được coi là tín hiệu đáng để đưa ra. Agent có thể chuẩn bị một cảnh báo hoặc bản tóm tắt để xem xét; nhóm của bạn vẫn giữ quyền quyết định. Khi quy trình liên quan đến hành vi hợp đồng, hãy phối hợp các yêu cầu với phát triển hợp đồng thông minh thay vì coi agent như một sự thay thế cho việc xem xét hợp đồng.

Phát triển AI agent diễn ra từ khởi động đến ra mắt như thế nào?

Quá trình phát triển diễn ra qua các giai đoạn khám phá, xây dựng, đánh giá và triển khai, với quy trình và nhu cầu truy cập quyết định tốc độ. Trong Tuần Khởi động, chúng tôi thống nhất về tác vụ, đầu vào, ranh giới, chủ sở hữu xem xét và các ví dụ sẽ được sử dụng để đánh giá agent.

Tiếp theo, chúng tôi cấu hình các kết nối kiến thức và công cụ, sau đó kiểm tra quy trình với các ví dụ của nhóm bạn. Creative Check là một đánh giá thực tế về hướng dẫn của agent, ngôn ngữ hướng đến người dùng và thông báo chuyển tiếp trước khi ra mắt. Bạn có thể gắn cờ thiếu ngữ cảnh hoặc phản hồi gây nhầm lẫn trong khi vẫn còn chỗ để điều chỉnh trải nghiệm.

Giai đoạn ra mắt bao gồm triển khai lên bề mặt đã thống nhất, kiểm tra quy trình đã kết nối và bàn giao hướng dẫn vận hành. Theo dõi tập trung vào các quan sát từ quá trình sử dụng: yêu cầu nào được chuyển tiếp, đầu ra nào cần chỉnh sửa và liệu tài liệu nguồn hoặc hướng dẫn có nên được cập nhật hay không. Đối với bề mặt hướng đến công chúng, hãy phối hợp phát triển trang web và landing page Web3 liên quan để điểm vào và trải nghiệm agent khớp với nhau.

Bạn chuẩn bị quyền truy cập vào các công cụ liên quan, nguồn kiến thức đã được phê duyệt, đầu vào mẫu và một người xem xét được chỉ định. BrandBoost Guru điều phối việc xây dựng và giữ cho các quyết định đó được minh bạch, để nhóm của bạn biết những gì đã sẵn sàng để kiểm tra và những gì vẫn nằm dưới sự kiểm soát của con người.

Bạn nhận được gì với một AI agent tùy chỉnh?

Bạn nhận được một quy trình đã triển khai và các tài liệu mà nhóm của bạn cần để hiểu, xem xét và duy trì nó. Phạm vi chính xác được thống nhất trước khi xây dựng, với tác vụ dự kiến và ranh giới truy cập của agent được ghi lại bằng văn bản.

Một dự án điển hình có thể bao gồm:

  • Một trường hợp sử dụng, quy trình và đường dẫn chuyển tiếp cho con người được ghi lại.
  • Kết nối đến các công cụ và nguồn dữ liệu đã được phê duyệt trong phạm vi.
  • Một cơ sở kiến thức được tổ chức cho quy trình đã chọn.
  • Rào chắn và một bộ đánh giá dựa trên các ví dụ thực tế.
  • Triển khai, thiết lập theo dõi và hướng dẫn bàn giao.

Tại buổi theo dõi, Pulse Report tóm tắt những gì đã được xây dựng, những gì đã được kiểm tra, các vấn đề còn tồn tại và các hành động tiếp theo được đề xuất. Đây là một bản ghi công việc, không phải là một tuyên bố rằng mọi câu trả lời đều đúng hoặc mọi ngoại lệ đã biến mất. Nhóm của bạn có thể sử dụng nó để quyết định có nên tinh chỉnh hướng dẫn, cải thiện tài liệu nguồn hoặc mở rộng quy trình hay không.

Nếu một agent chỉ là một phần của một sản phẩm lớn hơn, hãy thống nhất nhóm nào sở hữu mỗi kết nối và quyết định vận hành trước khi phát triển bắt đầu. Một bản xây dựng tập trung có thể được phối hợp với phát triển token hoặc công việc sản phẩm khác, trong khi vẫn giữ các trách nhiệm của agent riêng biệt. Bàn giao cuối cùng sẽ giúp nhóm của bạn có thể xác định đầu vào, đầu ra, giới hạn và đường dẫn chuyển tiếp của agent.

AI agent Web3 cần sự giám sát của con người ở đâu?

Một AI agent Web3 nên được giám sát bất cứ khi nào một diễn giải không chính xác có thể tạo ra một hành động hệ quả hoặc câu trả lời gây hiểu lầm. Chúng tôi thiết kế quy trình để agent có thể chuẩn bị, phân loại hoặc đưa ra thông tin trong khi một người được chỉ định xử lý các quyết định đòi hỏi phán đoán.

Kế hoạch vận hành nên xác định ai xem xét các trường hợp chuyển tiếp, cách họ nhận được ngữ cảnh và phải làm gì khi một nguồn kết nối không khả dụng hoặc đầu vào không rõ ràng. Giữ thông tin đăng nhập giới hạn trong các hành động đã thống nhất và làm cho quyền sở hữu các bản cập nhật nguồn trở nên rõ ràng. Những quyết định này giúp dễ dàng xem xét hành vi sau khi triển khai và điều chỉnh quy trình khi sản phẩm thay đổi.

Các API được kết nối, chất lượng dữ liệu và hành vi ứng dụng có thể thay đổi, và đầu ra được tạo ra vẫn có thể không đầy đủ hoặc không chính xác. Chúng tôi không thể hứa hẹn các phản hồi không có lỗi hoặc truy cập không bị gián đoạn vào các hệ thống của bên thứ ba; chúng tôi có thể cung cấp bản xây dựng đã thống nhất, các kiểm tra đã xác định và phương án dự phòng được ghi lại để con người xem xét.

Trước khi liên hệ với chúng tôi, hãy chuẩn bị một mô tả ngắn về tác vụ, một vài ví dụ đại diện, các công cụ liên quan và người sẽ phê duyệt hành vi của agent. Gửi các chi tiết đó đến liên hệ BrandBoost Guru; chúng tôi sẽ xem xét quy trình, xác nhận phạm vi dự án và phác thảo các bước tiếp theo.

Bảng giá

Dịch vụGiáBáo giá
Phát triển AI Agenttừ $1.200 / dự án

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

  1. Xác định tác vụChọn một quy trình lặp lại và thống nhất đầu ra hữu ích trông như thế nào. Xác định các quyết định phải do con người đảm nhận.
  2. Lập bản đồ truy cập và kiến thứcLiệt kê các nguồn dữ liệu, công cụ và tài liệu dự án đã được phê duyệt mà agent cần. Xác nhận quyền sở hữu truy cập và ranh giới.
  3. Xây dựng quy trìnhCấu hình agent, hướng dẫn, cơ sở kiến thức, sử dụng công cụ và đường dẫn chuyển tiếp xoay quanh tác vụ đã thống nhất.
  4. Đánh giá với các ví dụXem xét các trường hợp thông thường, mơ hồ và ngoại lệ với nhóm của bạn. Tinh chỉnh quy trình trước khi triển khai.
  5. Triển khai và bàn giaoRa mắt trên bề mặt đã thống nhất, chia sẻ hướng dẫn vận hành và xem xét các quan sát thông qua Pulse Report.

Câu hỏi thường gặp

Phát triển AI agent bao gồm những gì?

Nó bao gồm xác định trường hợp sử dụng, kết nối các công cụ và dữ liệu đã được phê duyệt, chuẩn bị cơ sở kiến thức, thiết lập rào chắn, đánh giá các trường hợp ví dụ, triển khai quy trình và bàn giao. Sự kết hợp chính xác được thống nhất trong quá trình xác định phạm vi để bản xây dựng phù hợp với tác vụ thay vì thêm các tích hợp mà quy trình không cần.

Tôi nên chuẩn bị những gì trước khi bắt đầu?

Hãy mang theo mô tả về quy trình, đầu vào mẫu và đầu ra mong đợi, tài liệu dự án liên quan, danh sách các công cụ liên quan và tên của người sẽ xem xét các ngoại lệ. Bạn không cần một đặc tả kỹ thuật hoàn chỉnh; những tài liệu này giúp chúng tôi xác định nhu cầu truy cập và xác định một bộ đánh giá hữu ích.

AI agent có thể làm việc với các công cụ hiện có của chúng tôi không?

Có, khi kết nối cần thiết có sẵn và nhóm của bạn có thể ủy quyền truy cập cần thiết. Trước tiên, chúng tôi xác nhận công cụ cung cấp những gì và quy trình cần những hành động nào. Agent chỉ nhận được các quyền đã thống nhất và phạm vi ghi lại hệ thống nào được kết nối và ai sở hữu quyền truy cập.

Một dự án AI agent mất bao lâu?

Thời gian phụ thuộc vào độ phức tạp của quy trình, mức độ sẵn sàng truy cập, tài liệu nguồn và nhu cầu đánh giá. Một quy trình tập trung có thể đi từ Tuần Khởi động vào xây dựng, xem xét, ra mắt và theo dõi; các tích hợp hoặc yêu cầu không rõ ràng có thể cần thêm khám phá. Chúng tôi phác thảo trình tự sau khi xem xét các ví dụ và công cụ của bạn.

Bạn có thể đảm bảo agent sẽ luôn đưa ra câu trả lời đúng không?

Không. Đầu ra của mô hình, chất lượng nguồn và kết nối bên thứ ba có thể ảnh hưởng đến một phản hồi riêng lẻ, vì vậy chúng tôi không hứa hẹn kết quả không có lỗi hoặc tích hợp không bị gián đoạn. Chúng tôi có thể thống nhất và cung cấp quy trình đã xác định, các kiểm tra đánh giá, ranh giới truy cập và đường dẫn chuyển tiếp cho con người, sau đó ghi lại những gì nhóm nên xem xét sau khi ra mắt.

Phát triển AI agent có giá bao nhiêu?

Giá khởi điểm niêm yết là từ $1.200 / dự án. Phạm vi cuối cùng phụ thuộc vào quy trình, công cụ, nguồn dữ liệu, nhu cầu đánh giá và yêu cầu triển khai. Hãy chia sẻ tác vụ và các hệ thống liên quan, và chúng tôi có thể làm rõ những gì phù hợp với phạm vi dự án trước khi phát triển bắt đầu.

Kể cho chúng tôi về dự án của bạn

Trả lời bốn câu hỏi nhanh và quản lý sẽ gửi kế hoạch, thời gian và mức giá trong vòng một giờ. Mọi thứ được bảo mật.

Đang tải biểu mẫu…

Nhận báo giá

Để lại thông tin liên hệ, chúng tôi sẽ gửi kế hoạch và giá.