실용적인 Web3 워크플로를 위한 AI 에이전트 개발

어떤 Web3 워크플로를 AI 에이전트가 먼저 처리해야 할까요?

AI 에이전트는 정의된 작업, 제한된 액세스 권한, 예외 사항을 검토할 담당자가 있을 때 가장 유용합니다. '운영 개선'과 같은 모호한 목표를 자동화하는 대신, 팀이 이미 수행하고 설명할 수 있는 워크플로로 기회를 좁히는 것부터 시작합니다.

일반적인 시작점으로는 지원 트라이지, 리서치 및 리포팅, 콘텐츠 운영, 커뮤니티 지원, 온체인 모니터링 등이 있습니다. 적합한 첫 번째 워크플로는 반복 가능한 입력, 유용한 출력, 그리고 에이전트가 중단하고 도움을 요청해야 하는 명확한 지점이 있어야 합니다.

런치 스프린트 동안 BrandBoost Guru는 현재 작업을 트리거부터 최종 결정까지 매핑합니다. 에이전트가 사용할 수 있는 정보, 수행할 수 있는 작업, 그리고 사람이 처리해야 하는 부분을 문서화합니다. 일상적인 요청, 까다로운 예외 사례, 팀이 기대하는 출력 형식의 예시를 준비해 주세요. 워크플로가 여러 제품 영역에 걸쳐 있다면, 관련 Web3 개발 작업의 범위도 함께 설정할 수 있습니다.

유용한 범위 설명은 간단합니다. "이 입력이 들어오면, 에이전트는 이러한 소스를 확인하고, 이 결과를 준비하며, 이러한 경우를 에스컬레이션합니다." 이는 팀이 에이전트가 적합한지, 성공이 무엇인지에 대한 구체적인 판단 기준을 제공합니다.

도구와 지식은 AI 에이전트를 어떻게 형성하나요?

도구는 에이전트가 정의된 작업을 수행할 수 있게 하고, 지식 베이스는 프로젝트별 자료를 참고할 수 있게 합니다. 선택한 워크플로에 필요한 시스템만 연결하고, 에이전트의 허용된 작업을 명확히 합니다.

채널 보드는 워크플로, 데이터 소스, 도구 액세스, 인계 및 소유권을 기록합니다. 각 연결에 대해 어떤 정보를 사용할 수 있는지, 에이전트가 그 정보로 무엇을 할 수 있는지, 누가 액세스를 제공할 수 있는지 확인합니다. 지식 베이스는 승인된 프로젝트 문서와 운영 지침을 활용할 수 있으며, 워크플로가 실제로 필요로 하는 질문과 결정을 중심으로 구성합니다.

도구 액세스는 작업에 맞아야 합니다. 리포트를 준비하는 에이전트는 정보를 검색하고 응답을 초안 작성해야 할 수 있으며, 팀을 지원하는 에이전트는 요청을 분류하고 사람에게 라우팅해야 할 수 있습니다. 우리는 이러한 경계를 기본적으로 모든 워크플로에 광범위한 권한을 부여하는 대신 명확하게 만듭니다.

워크플로가 애플리케이션이나 사용자 대면 표면에 의존하는 경우, dApp 개발 또는 텔레그램 어시스턴트 개발과 에이전트 범위를 조정하세요. 이는 요청이 어디서 들어오고, 결과가 어디에 표시되며, 어떤 시스템이 진실 공급원으로 남아 있는지 정의하는 데 도움이 됩니다.

에이전트를 출시하기 전에 무엇을 테스트해야 하나요?

평가 세트는 출시 전에 에이전트의 예상 동작을 테스트 가능하게 만듭니다. 일상적인 예시, 모호한 요청, 누락된 정보, 그리고 사람에게 인계되어야 하는 사례를 포함해야 합니다.

이러한 예시를 사용하여 에이전트가 올바른 정보를 선택하는지, 의도된 워크플로를 따르는지, 범위 내에서 도구를 사용하는지, 팀이 실행할 수 있는 출력을 생성하는지 확인합니다. 검토는 또한 지침을 명확히 해야 할 부분이나 지식 베이스에 더 나은 출처가 필요한 부분을 식별합니다. 목표는 모든 답변을 세련되게 만드는 것이 아니라 동작을 이해 가능하고 검토 가능하게 만드는 것입니다.

가드레일은 에이전트가 거절해야 할 사항, 더 많은 맥락을 요청해야 할 때, 그리고 에이전트가 에스컬레이션해야 할 때를 정의합니다. 유용한 사람의 개입 절차는 구체적이어야 합니다. 예외를 받는 사람이나 팀, 그들이 검토해야 할 정보, 에이전트가 중단했음을 표시하는 방법을 명시합니다.

예를 들어, 온체인 모니터링의 경우 어떤 이벤트나 소스가 범위 내에 있는지, 무엇이 표면화할 가치가 있는 신호인지 정의합니다. 에이전트는 검토를 위한 알림이나 요약을 준비할 수 있으며, 팀이 결정권을 유지합니다. 워크플로가 컨트랙트 동작과 관련된 경우, 에이전트를 컨트랙트 검토의 대체물로 취급하지 말고 스마트 컨트랙트 개발과 요구 사항을 조정하세요.

AI 에이전트 개발은 킥오프에서 출시까지 어떻게 진행되나요?

개발은 발견, 구축, 평가, 배포 단계를 거치며, 워크플로와 액세스 요구 사항이 속도를 결정합니다. 킥오프 주에는 작업, 입력, 경계, 검토 담당자, 에이전트 평가에 사용될 예시에 합의합니다.

다음으로, 지식 및 도구 연결을 구성하고 팀의 예시로 워크플로를 테스트합니다. 크리에이티브 체크는 출시 전에 에이전트의 지침, 사용자 대면 언어, 에스컬레이션 메시지를 실질적으로 검토하는 단계입니다. 경험을 조정할 여유가 있을 때 누락된 맥락이나 혼란스러운 응답을 지적할 수 있습니다.

출시 단계에는 합의된 표면에 배포, 연결된 워크플로 확인, 운영 지침 인계가 포함됩니다. 후속 조치는 사용 관찰에 중점을 둡니다. 요청이 에스컬레이션되는 부분, 수정이 필요한 출력, 출처 자료나 지침을 업데이트해야 하는지 여부입니다. 공개 표면의 경우, 관련 Web3 웹사이트 및 랜딩 개발과 조정하여 진입점과 에이전트 경험이 일치하도록 합니다.

관련 도구, 승인된 지식 소스, 샘플 입력, 지명된 검토자에 대한 액세스를 준비합니다. BrandBoost Guru는 구축을 조정하고 이러한 결정을 투명하게 유지하여 팀이 무엇을 테스트할 준비가 되었고 무엇이 사람의 통제 하에 있는지 알 수 있도록 합니다.

맞춤형 AI 에이전트로 무엇을 받게 되나요?

배포된 워크플로와 팀이 이를 이해, 검토 및 유지 관리하는 데 필요한 자료를 받게 됩니다. 정확한 범위는 구축 전에 합의되며, 에이전트의 의도된 작업과 액세스 경계가 문서화됩니다.

일반적인 프로젝트에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 문서화된 사용 사례, 워크플로 및 사람의 에스컬레이션 경로.
• 범위 내 승인된 도구 및 데이터 소스에 대한 연결.
• 선택한 워크플로를 위한 체계화된 지식 베이스.
• 실제 예시를 기반으로 한 가드레일 및 평가 세트.
• 배포, 모니터링 설정 및 인계 지침.

후속 조치 시 펄스 리포트는 구축된 내용, 확인된 내용, 미해결 문제 및 권장 다음 조치를 요약합니다. 이는 모든 답변이 정확하거나 모든 예외가 사라졌다는 주장이 아닌 작업 기록입니다. 팀은 이를 사용하여 지침을 개선하거나, 출처 자료를 개선하거나, 워크플로를 확장할지 결정할 수 있습니다.

에이전트가 더 큰 제품의 일부일 경우, 개발을 시작하기 전에 각 연결 및 운영 결정을 소유할 팀을 합의하세요. 집중된 구축은 토큰 개발 또는 다른 제품 작업과 조정하면서 에이전트의 책임을 명확히 유지할 수 있습니다. 최종 인계는 팀이 에이전트의 입력, 출력, 한계 및 에스컬레이션 경로를 식별할 수 있도록 해야 합니다.

Web3 AI 에이전트는 어디에서 사람의 감독이 필요할까요?

Web3 AI 에이전트는 잘못된 해석이 중대한 조치나 오해의 소지가 있는 답변을 초래할 수 있는 모든 곳에서 감독되어야 합니다. 에이전트가 정보를 준비, 분류 또는 표면화하는 동안 지명된 사람이 판단이 필요한 결정을 처리하도록 워크플로를 설계합니다.

운영 계획은 누가 에스컬레이션을 검토하는지, 어떻게 맥락을 받는지, 연결된 소스를 사용할 수 없거나 입력이 불명확할 때 어떻게 해야 하는지 식별해야 합니다. 자격 증명은 합의된 작업으로 제한하고, 소스 업데이트의 소유권을 명시적으로 만듭니다. 이러한 결정은 배포 후 동작을 검토하고 제품이 변경됨에 따라 워크플로를 조정하는 것을 용이하게 합니다.

연결된 API, 데이터 품질 및 애플리케이션 동작은 변경될 수 있으며, 생성된 출력은 여전히 불완전하거나 부정확할 수 있습니다. 당사는 오류 없는 응답이나 타사 시스템에 대한 중단 없는 액세스를 약속할 수 없습니다. 합의된 구축, 정의된 검사, 사람의 검토를 위한 문서화된 폴백을 제공할 수 있습니다.

문의 전에 작업에 대한 간단한 설명, 몇 가지 대표적인 예시, 관련 도구, 에이전트의 동작을 승인할 담당자를 준비하세요. 해당 세부 정보를 BrandBoost Guru에 문의로 보내주시면 워크플로를 검토하고, 프로젝트 범위를 확인하며, 다음 단계를 안내해 드립니다.

가격

USD 기준 시작 가격입니다. 맞춤 번들 및 볼륨 할인은 요청 시 제공됩니다. USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON 또는 프로젝트 토큰으로 결제 가능합니다.

이용 방법

1. 작업 정의반복 가능한 워크플로를 선택하고 유용한 출력이 무엇인지 합의합니다. 사람이 처리해야 할 결정을 식별합니다.
2. 액세스 및 지식 매핑에이전트가 필요한 데이터 소스, 도구 및 승인된 프로젝트 자료를 나열합니다. 액세스 소유권과 경계를 확인합니다.
3. 워크플로 구축합의된 작업을 중심으로 에이전트, 지침, 지식 베이스, 도구 사용 및 에스컬레이션 경로를 구성합니다.
4. 예시로 평가일상적인 사례, 모호한 사례, 예외 사례를 팀과 검토합니다. 배포 전에 워크플로를 개선합니다.
5. 배포 및 인계합의된 표면에 출시하고, 운영 지침을 공유하며, 펄스 리포트를 통해 관찰 사항을 검토합니다.