Pengembangan AI Agent untuk Alur Kerja Web3 Praktis

Alur kerja Web3 mana yang harus ditangani oleh AI agent terlebih dahulu?

AI agent paling berguna ketika memiliki tugas yang terdefinisi, akses yang terbatas, dan seseorang yang dapat meninjau pengecualian. Kami memulai dengan mempersempit peluang ke alur kerja yang sudah dilakukan tim Anda dan dapat dijelaskan, daripada mengotomatiskan tujuan yang samar seperti “meningkatkan operasi.”

Titik awal yang umum meliputi triase dukungan, riset dan pelaporan, operasi konten, bantuan komunitas, dan monitoring on-chain. Alur kerja pertama yang tepat memiliki input yang berulang, output yang berguna, dan titik yang jelas di mana agent harus berhenti dan meminta bantuan.

Selama Launch Sprint, BrandBoost Guru memetakan tugas saat ini dari pemicu hingga keputusan akhir. Kami mendokumentasikan informasi apa yang boleh digunakan agent, tindakan apa yang boleh diambil, dan apa yang harus tetap berada di tangan manusia. Bawalah contoh permintaan rutin, kasus tepi yang sulit, dan format output yang diharapkan tim Anda. Jika alur kerja melintasi permukaan produk, kami juga dapat membatasi lingkup pekerjaan pengembangan Web3 di sekitarnya.

Pernyataan lingkup yang berguna sederhana: “Ketika input ini tiba, agent memeriksa sumber-sumber ini, menyiapkan hasil ini, dan meningkatkan kasus-kasus ini.” Itu memberi tim dasar yang konkret untuk memutuskan apakah agent cocok dan seperti apa kesuksesan seharusnya.

Bagaimana alat dan pengetahuan membentuk AI agent?

Alat memungkinkan agent mengambil tindakan yang terdefinisi, sementara basis pengetahuan memberinya materi khusus proyek untuk dikonsultasikan. Kami hanya menghubungkan sistem yang diperlukan untuk alur kerja yang dipilih dan membuat tindakan yang diizinkan agent menjadi eksplisit.

Channel Board mencatat alur kerja, sumber datanya, akses alat, serah terima, dan kepemilikan. Untuk setiap koneksi, kami mengonfirmasi informasi apa yang tersedia, apa yang boleh dilakukan agent dengannya, dan siapa yang dapat memberikan akses. Basis pengetahuan dapat menggunakan dokumentasi proyek yang disetujui dan panduan operasional; kami mengaturnya di sekitar pertanyaan dan keputusan yang benar-benar diperlukan oleh alur kerja.

Akses alat harus sesuai dengan tugas. Agent yang menyiapkan laporan mungkin perlu mengambil informasi dan menyusun tanggapan, sementara agent yang mendukung tim mungkin perlu mengkategorikan permintaan dan mengarahkannya ke seseorang. Kami membuat batasan tersebut terlihat alih-alih memberikan izin luas secara default pada setiap alur kerja.

Jika alur kerja bergantung pada aplikasi atau permukaan yang berhadapan dengan pengguna, selaraskan lingkup agent dengan pengembangan dApp atau pengembangan asisten Telegram. Ini membantu menentukan di mana permintaan masuk, di mana hasil muncul, dan sistem mana yang tetap menjadi sumber kebenaran.

Apa yang harus diuji sebelum agent diluncurkan?

Set evaluasi membuat perilaku yang diharapkan agent dapat diuji sebelum peluncuran. Ini harus mencakup contoh rutin, permintaan ambigu, informasi yang hilang, dan kasus yang harus diserahkan kepada manusia.

Kami menggunakan contoh-contoh tersebut untuk memeriksa apakah agent memilih informasi yang tepat, mengikuti alur kerja yang dimaksudkan, menggunakan alat dalam lingkup, dan menghasilkan output yang dapat ditindaklanjuti oleh tim Anda. Tinjauan juga mengidentifikasi di mana instruksi perlu klarifikasi atau basis pengetahuan membutuhkan sumber yang lebih baik. Tujuannya bukan untuk membuat setiap jawaban terdengar halus; tujuannya adalah untuk membuat perilaku dapat dipahami dan ditinjau.

Guardrails mendefinisikan apa yang harus ditolak agent, kapan harus meminta konteks lebih lanjut, dan kapan harus meningkatkan. Fallback manusia yang berguna bersifat spesifik: sebutkan nama orang atau tim yang menerima pengecualian, informasi yang perlu mereka tinjau, dan bagaimana agent harus menunjukkan bahwa ia berhenti.

Untuk monitoring on-chain, misalnya, tentukan peristiwa atau sumber mana yang termasuk dalam lingkup dan apa yang dianggap sebagai sinyal yang layak dimunculkan. Agent dapat menyiapkan peringatan atau ringkasan untuk ditinjau; tim Anda mempertahankan keputusan. Jika alur kerja melibatkan perilaku kontrak, koordinasikan persyaratan dengan pengembangan kontrak pintar daripada memperlakukan agent sebagai pengganti tinjauan kontrak.

Bagaimana pengembangan AI agent bergerak dari kickoff ke peluncuran?

Pengembangan bergerak melalui penemuan, pembangunan, evaluasi, dan penerapan, dengan alur kerja dan kebutuhan akses yang menentukan kecepatan. Pada Kickoff Week, kami menyepakati tugas, input, batasan, pemilik tinjauan, dan contoh yang akan digunakan untuk mengevaluasi agent.

Selanjutnya, kami mengonfigurasi koneksi pengetahuan dan alat, lalu menguji alur kerja dengan contoh tim Anda. Creative Check adalah tinjauan praktis terhadap instruksi agent, bahasa yang berhadapan dengan pengguna, dan pesan eskalasi sebelum peluncuran. Anda dapat menandai konteks yang hilang atau respons yang membingungkan selagi masih ada ruang untuk menyesuaikan pengalaman.

Fase peluncuran mencakup penerapan ke permukaan yang disepakati, pemeriksaan alur kerja yang terhubung, dan serah terima panduan operasional. Tindak lanjut berfokus pada pengamatan dari penggunaan: di mana permintaan ditingkatkan, output mana yang perlu koreksi, dan apakah materi sumber atau instruksi harus diperbarui. Untuk permukaan yang berhadapan dengan publik, koordinasikan pengembangan situs web dan landing Web3 terkait sehingga titik masuk dan pengalaman agent cocok.

Anda menyiapkan akses ke alat yang relevan, sumber pengetahuan yang disetujui, contoh input, dan peninjau yang ditunjuk. BrandBoost Guru mengoordinasikan pembangunan dan menjaga keputusan tersebut tetap terlihat, sehingga tim Anda tahu apa yang siap diuji dan apa yang tetap dalam kendali manusia.

Apa yang Anda terima dengan AI agent kustom?

Anda menerima alur kerja yang diterapkan dan materi yang dibutuhkan tim Anda untuk memahami, meninjau, dan memeliharanya. Lingkup yang tepat disepakati sebelum pembangunan, dengan tugas yang dimaksudkan agent dan batasan akses dituliskan.

Proyek tipikal dapat mencakup:

• Use case yang terdokumentasi, alur kerja, dan jalur eskalasi manusia.
• Koneksi ke alat dan sumber data yang disetujui dalam lingkup.
• Basis pengetahuan yang terorganisir untuk alur kerja yang dipilih.
• Guardrails dan set evaluasi berdasarkan contoh realistis.
• Penerapan, pengaturan monitoring, dan panduan serah terima.

Pada tindak lanjut, Pulse Report merangkum apa yang dibangun, apa yang diperiksa, masalah yang terbuka, dan tindakan selanjutnya yang direkomendasikan. Ini adalah catatan kerja, bukan klaim bahwa setiap jawaban benar atau setiap pengecualian telah hilang. Tim Anda dapat menggunakannya untuk memutuskan apakah akan menyempurnakan instruksi, meningkatkan materi sumber, atau memperluas alur kerja.

Jika agent hanyalah satu bagian dari produk yang lebih besar, sepakati tim mana yang memiliki setiap koneksi dan keputusan operasional sebelum pengembangan dimulai. Pembangunan yang terfokus dapat dikoordinasikan dengan pengembangan token atau pekerjaan produk lainnya, sambil menjaga tanggung jawab agent tetap berbeda. Serah terima akhir harus membuat tim Anda mampu mengidentifikasi input, output, batasan, dan jalur eskalasi agent.

Di mana AI agent Web3 memerlukan pengawasan manusia?

AI agent Web3 harus diawasi di mana pun interpretasi yang salah dapat menciptakan tindakan yang berdampak atau jawaban yang menyesatkan. Kami merancang alur kerja sehingga agent dapat menyiapkan, mengkategorikan, atau memunculkan informasi sementara orang yang ditunjuk menangani keputusan yang memerlukan penilaian.

Rencana operasional harus mengidentifikasi siapa yang meninjau eskalasi, bagaimana mereka menerima konteks, dan apa yang harus dilakukan ketika sumber yang terhubung tidak tersedia atau input tidak jelas. Jaga kredensial terbatas pada tindakan yang disepakati, dan buat kepemilikan pembaruan sumber menjadi eksplisit. Keputusan ini memudahkan untuk meninjau perilaku setelah penerapan dan menyesuaikan alur kerja seiring perubahan produk.

API yang terhubung, kualitas data, dan perilaku aplikasi dapat berubah, dan output yang dihasilkan masih bisa tidak lengkap atau salah. Kami tidak dapat menjanjikan respons bebas kesalahan atau akses tanpa gangguan ke sistem pihak ketiga; kami dapat memberikan pembangunan yang disepakati, pemeriksaan yang terdefinisi, dan fallback yang terdokumentasi untuk tinjauan manusia.

Sebelum menghubungi kami, siapkan deskripsi singkat tentang tugas, beberapa contoh representatif, alat yang terlibat, dan orang yang akan menyetujui perilaku agent. Kirim detail tersebut ke hubungi BrandBoost Guru; kami akan meninjau alur kerja, mengonfirmasi lingkup proyek, dan menguraikan langkah selanjutnya.

Harga

Harga mulai dalam USD. Paket kustom dan diskon volume tersedia. Pembayaran via USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON, atau token proyek Anda.

Cara kerja

1. Tentukan tugasPilih alur kerja yang berulang dan sepakati seperti apa output yang berguna. Identifikasi keputusan yang harus tetap berada di tangan manusia.
2. Petakan akses dan pengetahuanDaftar sumber data, alat, dan materi proyek yang disetujui yang dibutuhkan agent. Konfirmasi kepemilikan akses dan batasan.
3. Bangun alur kerjaKonfigurasi agent, instruksinya, basis pengetahuan, penggunaan alat, dan jalur eskalasi di sekitar tugas yang disepakati.
4. Evaluasi dengan contohTinjau kasus rutin, ambigu, dan pengecualian dengan tim Anda. Sempurnakan alur kerja sebelum penerapan.
5. Terapkan dan serah terimaLuncurkan di permukaan yang disepakati, bagikan panduan operasional, dan tinjau pengamatan melalui Pulse Report.