Pratik Web3 İş Akışları İçin Yapay Zeka Ajan Geliştirme

Bir yapay zeka ajanı ilk olarak hangi Web3 iş akışını ele almalı?

Bir yapay zeka ajanı, tanımlanmış bir görevi, sınırlı erişimi ve istisnaları inceleyebilecek bir kişisi olduğunda en kullanışlıdır. Ekibinizin halihazırda gerçekleştirdiği ve açıklayabildiği bir iş akışını, "operasyonları iyileştirmek" gibi belirsiz bir hedefi otomatikleştirmek yerine daraltarak başlıyoruz.

Yaygın başlangıç noktaları arasında destek triyajı, araştırma ve raporlama, içerik operasyonları, topluluk yardımı ve zincir üstü takip yer alır. Doğru ilk iş akışı, tekrarlanabilir girdilere, faydalı bir çıktıya ve ajanın durup yardım istemesi gereken net bir noktaya sahiptir.

Başlangıç Sprinti sırasında BrandBoost Guru, mevcut görevi tetikleyiciden nihai karara kadar haritalandırır. Ajanın hangi bilgileri kullanabileceğini, hangi eylemleri gerçekleştirebileceğini ve neyin bir kişiye bırakılması gerektiğini belgeliyoruz. Rutin talepler, zor uç durumlar ve ekibinizin beklediği çıktı formatına dair örnekler getirin. Bir iş akışı ürün yüzeylerini kapsıyorsa, çevredeki Web3 geliştirme çalışmalarını da kapsamlandırabiliriz.

Faydalı bir kapsam ifadesi basittir: "Bu girdi geldiğinde, ajan şu kaynakları kontrol eder, şu sonucu hazırlar ve şu durumları iletir." Bu, ekibe bir ajanın uygun olup olmadığına ve başarının nasıl görünmesi gerektiğine karar vermek için somut bir temel sağlar.

Araçlar ve bilgi bir yapay zeka ajanını nasıl şekillendirir?

Araçlar, ajanın tanımlanmış eylemler gerçekleştirmesini sağlarken, bir bilgi tabanı ona projeye özgü materyallere danışma imkanı verir. Seçilen iş akışı için yalnızca gerekli sistemleri bağlar ve ajanın izin verilen eylemlerini açık hale getiririz.

Kanal Panosu, iş akışını, veri kaynaklarını, araç erişimini, devir teslimleri ve sorumluluğu kaydeder. Her bağlantı için hangi bilgilerin mevcut olduğunu, ajanın bu bilgilerle ne yapmasına izin verildiğini ve erişimi kimin sağlayabileceğini onaylarız. Bir bilgi tabanı, onaylı proje dokümantasyonu ve işletim kılavuzundan yararlanabilir; bunu iş akışının gerçekten gerektirdiği sorular ve kararlar etrafında düzenleriz.

Araç erişimi göreve uygun olmalıdır. Bir rapor hazırlayan ajanın bilgi alması ve bir yanıt taslağı oluşturması gerekebilirken, bir ekibi destekleyen ajanın talepleri kategorize etmesi ve bir kişiye yönlendirmesi gerekebilir. Varsayılan olarak her iş akışına geniş izinler vermek yerine bu sınırları görünür kılıyoruz.

İş akışı bir uygulamaya veya kullanıcıya yönelik bir yüzeye bağlıysa, ajan kapsamını dApp geliştirme veya Telegram asistanı geliştirme ile uyumlu hale getirin. Bu, taleplerin nereden girdiğini, sonuçların nerede göründüğünü ve hangi sistemin doğruluk kaynağı olarak kaldığını tanımlamaya yardımcı olur.

Bir ajan canlıya geçmeden önce ne test edilmelidir?

Bir değerlendirme seti, ajanın beklenen davranışını lansmandan önce test edilebilir hale getirir. Rutin örnekleri, belirsiz talepleri, eksik bilgileri ve bir kişiye iletilmesi gereken durumları içermelidir.

Bu örnekleri, ajanın doğru bilgiyi seçip seçmediğini, amaçlanan iş akışını takip edip etmediğini, araçları kapsam dahilinde kullanıp kullanmadığını ve ekibinizin üzerinde işlem yapabileceği bir çıktı üretip üretmediğini kontrol etmek için kullanırız. İnceleme ayrıca talimatların netleştirilmesi gereken yerleri veya bilgi tabanının daha iyi bir kaynağa ihtiyaç duyduğu durumları da belirler. Amaç her yanıtı cilalı hale getirmek değil; davranışı anlaşılır ve incelenebilir kılmaktır.

Güvenlik önlemleri, ajanın neyi reddetmesi gerektiğini, ne zaman daha fazla bağlam istemesi gerektiğini ve ne zaman durumu iletmesi gerektiğini tanımlar. Faydalı bir insan müdahale mekanizması spesifiktir: bir istisnayı alan kişiyi veya ekibi, incelemeleri gereken bilgileri ve ajanın durduğunu nasıl belirteceğini adlandırın.

Örneğin, zincir üstü takip için hangi olayların veya kaynakların kapsam dahilinde olduğunu ve sinyal olarak değerlendirilmeye değer olanı tanımlayın. Ajan, inceleme için bir uyarı veya özet hazırlayabilir; karar ekibinize aittir. İş akışı sözleşme davranışını içeriyorsa, gereksinimleri ajanı sözleşme incelemesinin yerine koymak yerine akıllı sözleşme geliştirme ile koordine edin.

Yapay zeka ajan geliştirme başlangıçtan lansmana nasıl ilerler?

Geliştirme, keşif, inşa, değerlendirme ve devreye alma aşamalarından geçer; iş akışı ve erişim ihtiyaçları hızı belirler. Başlangıç Haftası'nda görev, girdiler, sınırlar, inceleme sorumlusu ve ajanı değerlendirmek için kullanılacak örnekler üzerinde anlaşırız.

Ardından, bilgi ve araç bağlantılarını yapılandırır, ardından iş akışını ekibinizin örnekleriyle test ederiz. Yaratıcı Kontrol, lansmandan önce ajanın talimatlarının, kullanıcıya yönelik dilinin ve iletme mesajlarının pratik bir incelemesidir. Deneyimi ayarlamak için hala zaman varken eksik bağlamı veya kafa karıştırıcı yanıtları işaretleyebilirsiniz.

Lansman aşaması, üzerinde anlaşılan yüzeye dağıtımı, bağlı iş akışının kontrollerini ve işletim kılavuzunun devir teslimini içerir. Takip, kullanımdan elde edilen gözlemlere odaklanır: taleplerin nerede iletildiği, hangi çıktıların düzeltilmesi gerektiği ve kaynak materyalin veya talimatların güncellenmesi gerekip gerekmediği. Halka açık bir yüzey için, giriş noktası ve ajan deneyiminin birbirine uyması için ilgili Web3 web sitesi ve açılış sayfası geliştirme ile koordine edin.

İlgili araçlara, onaylı bilgi kaynaklarına, örnek girdilere ve adlandırılmış bir incelemecinin erişimini hazırlarsınız. BrandBoost Guru inşayı koordine eder ve bu kararları görünür kılar, böylece ekibiniz neyin test edilmeye hazır olduğunu ve neyin insan kontrolü altında kaldığını bilir.

Özel bir yapay zeka ajanı ile ne teslim alırsınız?

Devreye alınmış bir iş akışı ve ekibinizin anlaması, incelemesi ve sürdürmesi için ihtiyaç duyduğu materyalleri teslim alırsınız. Kesin kapsam, ajanın amaçlanan görevi ve erişim sınırları yazılı hale getirilerek inşa öncesinde kararlaştırılır.

Tipik bir proje şunları içerebilir:

• Belgelenmiş bir kullanım senaryosu, iş akışı ve insan müdahale yolu.
• Kapsam dahilindeki onaylı araçlara ve veri kaynaklarına bağlantılar.
• Seçilen iş akışı için düzenlenmiş bir bilgi tabanı.
• Gerçekçi örneklere dayalı güvenlik önlemleri ve bir değerlendirme seti.
• Devreye alma, takip kurulumu ve devir teslim kılavuzu.

Takip sırasında, Nabız Raporu neyin inşa edildiğini, neyin kontrol edildiğini, açık sorunları ve önerilen sonraki adımları özetler. Bu, her yanıtın doğru olduğu veya her istisnanın ortadan kalktığı iddiasında bulunmayan, çalışan bir kayıttır. Ekibiniz, talimatları iyileştirmek, kaynak materyali geliştirmek veya iş akışını genişletmek için kullanabilir.

Bir ajan daha büyük bir ürünün yalnızca bir parçasıysa, geliştirmeye başlamadan önce her bağlantıya ve operasyonel karara hangi ekibin sahip olduğu konusunda anlaşın. Odaklanmış bir inşa, ajanın sorumluluklarını ayrı tutarken token geliştirme veya diğer ürün çalışmaları ile koordine edilebilir. Nihai devir teslim, ekibinizin ajanın girdilerini, çıktılarını, sınırlarını ve iletme yolunu tanımlayabilmesini sağlamalıdır.

Bir Web3 yapay zeka ajanı nerede insan denetimine ihtiyaç duyar?

Bir Web3 yapay zeka ajanı, hatalı bir yorumun önemli bir eyleme veya yanıltıcı bir cevaba yol açabileceği her yerde denetlenmelidir. İş akışını, ajan bilgiyi hazırlayabilir, kategorize edebilir veya yüzeye çıkarabilirken, adlandırılmış bir kişinin muhakeme gerektiren kararları ele almasını sağlayacak şekilde tasarlarız.

Operasyon planı, iletmeleri kimin incelediğini, bağlamı nasıl aldıklarını ve bağlı bir kaynak kullanılamadığında veya bir girdi net olmadığında ne yapılacağını belirlemelidir. Kimlik bilgilerini üzerinde anlaşılan eylemlerle sınırlı tutun ve kaynak güncellemelerinin sahipliğini açık hale getirin. Bu kararlar, devreye almadan sonra davranışı incelemeyi ve ürün değiştikçe iş akışını ayarlamayı kolaylaştırır.

Bağlı API'ler, veri kalitesi ve uygulama davranışı değişebilir ve üretilen çıktı hala eksik veya hatalı olabilir. Hatasız yanıtlar veya üçüncü taraf sistemlere kesintisiz erişim vaat edemeyiz; üzerinde anlaşılan inşayı, tanımlanmış kontrolleri ve insan incelemesi için belgelenmiş müdahale mekanizmasını teslim edebiliriz.

Bizimle iletişime geçmeden önce, görevin kısa bir tanımını, birkaç temsili örneği, ilgili araçları ve ajanın davranışını onaylayacak kişiyi hazırlayın. Bu detayları iletişim BrandBoost Guru adresine gönderin; iş akışını inceleyecek, proje kapsamını onaylayacak ve sonraki adımları özetleyeceğiz.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Görevi tanımlayınTekrarlanabilir bir iş akışı seçin ve faydalı bir çıktının neye benzediği konusunda anlaşın. Bir kişiye bırakılması gereken kararları belirleyin.
2. Erişimi ve bilgiyi haritalandırınAjanın ihtiyaç duyduğu veri kaynaklarını, araçları ve onaylı proje materyallerini listeleyin. Erişim sahipliğini ve sınırları onaylayın.
3. İş akışını inşa edinAjanı, talimatlarını, bilgi tabanını, araç kullanımını ve iletme yolunu üzerinde anlaşılan görev etrafında yapılandırın.
4. Örneklerle değerlendirinRutin, belirsiz ve istisna durumlarını ekibinizle inceleyin. Devreye almadan önce iş akışını iyileştirin.
5. Devreye alın ve devredinÜzerinde anlaşılan yüzeyde lansman yapın, işletim kılavuzunu paylaşın ve Nabız Raporu aracılığıyla gözlemleri inceleyin.