llms.txt Nedir, Nasıl Oluşturulur ve İhtiyacınız Var mı?

llms.txt dosyası aslında ne işe yarar?

llms.txt, bir web sitesinin kök dizininde bulunan ve seçilmiş, kullanışlı sayfalara işaret eden bir Markdown dosyası için önerilen bir kuraldır. Site sahibine, seçilmiş bir okuma listesi sunmanın basit bir yolunu verir; işinizi özetlemez veya bir AI ürününün nasıl yanıt vereceğini kontrol etmez.

Öneri, bir site haritasından farklıdır. Site haritası, arama motorlarının URL'leri keşfetmesine yardımcı olmak içindir; llms.txt ise seçilmiş materyale yönelik okunabilir bir kılavuz olarak yazılır. Ayrıca tarayıcı tercihlerini ileten robots.txt'den de farklıdır. Bu dosyaların farklı amaçları vardır, bu nedenle llms.txt dosyası bunların yerine geçecek bir dosya olarak görülmemelidir.

Sorulması gereken kullanışlı soru, dosyanın kulağa güncel gelip gelmediği değil, sitenizde düzenlemeye değer, yetkili bir sayfa kümesinin olup olmadığıdır. Bir Web3 projesi için bu küme; ürüne genel bakış, dokümantasyon, güvenlik bilgileri, token detayları ve güncel duyuruları içerebilir. Ekibinizin arkasında durabileceği ve güncel tutabileceği sayfaları ekleyin.

Önerinin varlığı, bir formatın kanıtıdır; belirli bir asistanın onu okuduğunun veya listelenen sayfalara atıf yaptığının kanıtı değildir. Yayınlanan öneriyi llmstxt.org adresinde inceleyin ve amaçlanan kullanımını, adı geçen herhangi bir platformun onaylanmış davranışından ayırın. AI keşfiyle ilgili daha geniş teknik çalışmalar için teknik AEO bölümüne bakın.

llms.txt'nin SEO için hangi kanıtları var?

Savunulabilir en güçlü iddia, llms.txt'nin size seçilmiş içeriğe işaret etmek için yapılandırılmış, insan tarafından okunabilir bir yol sunmasıdır. Bu pratik bir yayınlama tercihidir. Dosyanın sıralamaları iyileştirdiğinin, bir markayı bir AI yanıtında gösterdiğinin veya bir sistemin belirli bir sayfaya atıf yapmasına neden olduğunun kanıtı değildir.

İddiaları üç kategoride değerlendirin:

• Gözlemlenebilir: dosya amaçlanan URL'de mevcuttur, başarıyla yüklenir ve seçtiğiniz bağlantıları içerir.
• Sitenizde test edilebilir: ziyaretçiler veya araçlar dosyayı talep eder, listelenen sayfalar ziyaret alır veya kendi atıf kontrolleriniz zaman içinde bir değişiklik gösterir.
• Tek başına dosyayla kanıtlanmamıştır: sıralama artışı, yeni bir atıf veya bir yanıt motorunun içeriğinizi kullanma kararı.

Bu kategorileri dahili güncellemelerinizde ayrı tutun. Yayın tarihini, tam dosya sürümünü ve neyi takip ettiğinizi kaydedin. Bir değişiklik görürseniz, bunu llms.txt'ye atfetmeden önce aynı anda yapılan diğer çalışmalarla karşılaştırın. Bu basit kayıt, bir korelasyonun kanıt olarak sunulmasını engeller.

Faydalı bir karşılaştırma için, AI arama için schema markup yapılandırılmış verinin ayrı rolünü açıklar. Schema, bilgiyi tanımlanmış bir formatta etiketleyebilir; llms.txt ise seçilmiş bir sayfa listesidir. Hiçbiri, üçüncü taraf bir sistemin materyalinizi kullanmasını veya atıf yapmasını sağlamaz.

Web siteniz için llms.txt gerekli mi?

llms.txt isteğe bağlıdır. En çok, sitenizde halihazırda güvenilir materyal varsa ve birisi bağlantıları güncel tutabiliyorsa, önemli genel sayfaları düzenlemenin düşük eforlu bir yolu olarak kullanışlıdır. Temel sayfalarınız güncel değilse, zayıfsa veya çelişkiliyse, önce bunları düzeltin; zayıf kaynaklardan oluşan bir dizin onları daha güçlü yapmaz.

Çalışma atamadan önce bu karar kontrolünü kullanın:

• Dikkatli bir okuyucunun önce hangi sayfalara bakması gerektiğini söyleyebiliyor musunuz?
• Bu sayfalar herkese açık, kullanışlı ve mevcut ürünle tutarlı mı?
• Her sayfanın sabit bir URL'si ve net bir amacı var mı?
• Eski bağlantıları kaldıracak ve dosyayı revize edecek bir sorumlu var mı?
• Dosyayı yayınladıktan sonra neyi öğrenmek istediğinizi tanımlayabiliyor musunuz?

Bu soruları yanıtlayabiliyorsanız, dosyayı yazmak makul bir dokümantasyon görevidir. Yanıtlayamıyorsanız, başka bir dosya eklemeden önce içerik kalitesine, tarama erişimine ve net site yapısına odaklanın. Kısa bir dokümantasyon bölümü olan bir projenin basit bir listesi olabilir; birbiriyle örtüşen birçok sayfası olan bir site ise önce editoryal seçimler gerektirir.

Daha geniş fırsatı değerlendiren ekipler için AI arama görünürlüğü ilgili çalışmaları kapsarken, AI görünürlük takibi neyi takip edeceğinizi çerçevelemeye yardımcı olabilir. Hiçbiri, bir llms.txt dosyasının varlığını tek başına bir başarı metriği haline getirmemelidir.

llms.txt gürültülü olmadan nasıl uygulanır?

llms.txt'yi en iyi genel kaynaklarınıza yönelik kısa, güncel tutulan bir kılavuz olarak yazın. Kök dosya ve kısa bir site açıklamasıyla başlayın, ardından ilgili bağlantıları açıklayıcı başlıklar altında gruplayın. Öneri Markdown odaklıdır, bu nedenle sözdizimini hem düz metin hem de işlenmiş Markdown olarak okunabilecek kadar basit tutun.

Pratik bir yazma sırası:

• Her URL'yi listelemek yerine, farklı okuyucu ihtiyaçlarını yanıtlayan kaynak sayfaları seçin.
• İnsanlara her sayfanın ne içerdiğini söyleyen kısa bağlantı etiketleri kullanın.
• Bağlantıları amaçlarına göre gruplayın: ürün, dokümantasyon, güvenlik veya güncellemeler gibi.
• Her hedefin oturum açmadan yüklendiğini ve etiketiyle eşleştiğini kontrol edin.
• Bir ürün veya konu sahibinden, olgusal iddiaları ve güncel terminolojiyi doğrulamasını isteyin.

Dosyaya hassas materyal, özel uç noktalar veya sitede yayınlamayacağınız iddialar koymaktan kaçının. Web sitenizin tam metnini çoğaltmak için kullanmayın. Değer, seçim ve yönlendirmededir: birisi dosyayı tarayarak en güvenilir bilgiyi nerede bulacağını anlayabilmelidir.

Yayınlamadan önce Markdown'ı doğrulayın, her bağlantıyı kontrol edin ve dosyanın amaçlanan kök yolda sunulduğunu onaylayın. Ekibinizin neyin değiştiğini belirleyebilmesi için önceki sürümün bir kopyasını saklayın. Schema da kapsamdaysa, ilgili Schema.org sözlüğünü ve Google yapılandırılmış veri dokümantasyonunu kullanarak ayrıca planlayın.

Pratik bir llms.txt yayınlama süreci: birinci hafta, lansman, takip

Kullanışlı bir yayınlama süreci, içerik seçiminden kontrollü bir yayına ve ardından gözleme doğru ilerler. Çalışmayı, bir editör ve bir teknik sorumlunun ikisinin de inceleyebileceği kadar küçük tutun.

Birinci hafta: kaynakları seçin. Ürünü, dokümantasyonunu, güvenlik duruşunu ve mevcut proje bilgilerini açıklayan sayfaların bir envanterini çıkarın. Kopyaları kaldırın ve güncel olmayan veya erişilemeyen her şeyi işaretleyin. Bir sayfa eklenmeden önce bir sorumlu, olgusal çelişkileri çözmelidir.

Lansman: yayınlayın ve doğrulayın. Dosyayı amaçlanan kök URL'ye koyun. Yanıtı bir tarayıcıda kontrol edin, ham metni inceleyin ve listelenen her hedefi açın. Dosyanın dahili notlar içermediğini ve başlıkları ile bağlantı etiketlerinin ekstra bağlam olmadan anlamlı olduğunu onaylayın.

Takip: sinyalleri kontrol edin ve bakımını yapın. Dosyayı normal site bakım kontrol listenize ekleyin. Analytics veya sunucu günlüklerinizde görünür oldukları yerde dosya için yapılan istekleri not edin ve bağlantılı sayfaların güncel kalıp kalmadığını gözden geçirin. Markanızın ilgili AI yanıtlarında nasıl göründüğünü ayrıca test edin; bir bahsi veya yokluğunu dosyanın etkisinin kanıtı olarak ele almayın.

BrandBoost Guru'da, adlandırılmış bir kök dosya incelemesi taslağa ikinci bir bakış sağlayabilir: bağlantı alaka düzeyini, hedef doğruluğunu ve dosyanın iddialarının işaret ettiği sayfalarla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederiz. İlgili teknik çalışmalar için bu görevi teknik AEO: schema, llms.txt, tarayıcılar ve AI SEO ile karşılaştırın.

llms.txt yayınladıktan sonra ne raporlamalısınız?

Doğrulayabildiğiniz çalışmayı raporlayın: yayınlanan dosya, içeriği, bağlantı verdiği sayfalar ve yayın öncesinde tamamlanan kontroller. Ardından gözlemleri, okuyucunun bunları değerlendirmesi için yeterli bağlamla ayrı ayrı raporlayın.

Kısa bir rapor şunları içerebilir:

• Dosya URL'si ve yayın tarihi.
• Sürüm veya yayınlanan metnin bir kopyası.
• Amaçlarına göre gruplandırılmış, dahil edilen sayfalar.
• Bağlantı, erişilebilirlik ve içerik sahibi kontrolleri.
• Gözlemlenebilir dosya istekleri veya listelenen sayfalara yapılan ziyaretler.
• Ayrı AI yanıt kontrolleri için kullanılan prompt'lar ve platformlar, test edilen tarihle birlikte.

Raporu, kanıtların destekleyemeyeceği bir sonuç iddia etmek için değil, bağlantıları tutma, revize etme veya kaldırma kararı vermek için kullanın. Bir sayfanın sahibi değişirse, URL'si taşınırsa veya güncelliğini yitirirse, dosyayı güncelleyin ve bu revizyonu kaydedin. Kimse bakımını yapamıyorsa, statik bir dosya yanlış bir kılavuz haline gelebilir; lansmandan önce sorumluluk atayın.

Platform davranışı sizin kontrolünüz dışında kalır: bir AI ürünü dosyayı okumayabilir, diğer kaynakları kullanabilir ve bilgiyi seçme veya sunma şeklini değiştirebilir. llms.txt yayınlamak bir sıralama, dahil edilme veya atıf vaat edemez. Bize alan adınızı ve yetkili kabul ettiğiniz sayfaları gönderin; önerilen dosya yapısını inceleyebilir ve sonraki somut düzenlemeleri belirleyebiliriz.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Amacı belirleyinDosyanın kime yardımcı olması gerektiğini ve bu okuyucuların öncelikle hangi bilgilere ihtiyaç duyduğunu yazın. Bu amacı, sayfa seçimine rehberlik edecek kadar dar tutun.
2. Kaynak sayfaları seçinHerkese açık, güncel sayfaları toplayın ve ilgili sahiplerden, bağlantı vermeden önce güncel olmayan veya çelişkili bilgileri çözmelerini isteyin.
3. Markdown'ı hazırlayınKısa bir açıklama, kullanışlı başlıklar ve açıklayıcı bağlantılar ekleyin. Belirgin bir değer katmayan sayfaları atlayın.
4. İnceleyin ve yayınlayınMetni, hedef URL'leri ve kök konumunu kontrol edin. Teknik bir sorumlunun, yayınlanan dosyanın beklendiği gibi yüklendiğini doğrulamasını sağlayın.
5. Kaydedin ve bakımını yapınYayınlanan sürümü kaydedin ve site değiştiğinde bağlantıları ve içeriği yeniden kontrol etmesi için birini görevlendirin. Gözlemleri, etkiyle ilgili iddialardan ayrı olarak takip edin.