llms.txt सेटअप आपकी वेबसाइट के लिए क्या करता है?
llms.txt सेटअप आपके संगठन को एक स्पष्ट और नियमित रूप से अद्यतन की जाने वाली फ़ाइल देता है, जिसमें वेबसाइट कंटेंट के बारे में उपयोगी दिशानिर्देश AI क्रॉलर के सामने रखे जाते हैं। हम इस फ़ाइल के साथ AI यूज़र एजेंट्स के लिए रोबोट्स नियमों की समीक्षा और साइटमैप Optimization को जोड़ते हैं, ताकि काम एक ही प्रोजेक्ट में संबंधित साइट-स्तरीय इनपुट को कवर करे।
यह सेवा तब उपयोगी है जब आप नई साइट तैयार कर रहे हों, कंटेंट को दोबारा व्यवस्थित कर रहे हों, या चाहते हों कि कोई विशेषज्ञ आपके मौजूदा सेटअप के कॉन्फ़िगरेशन की समीक्षा करे। यह एक टेक्निकल कॉन्फ़िगरेशन सेवा है, कंटेंट कैंपेन नहीं, और न ही इस बात का वादा कि कोई AI सिस्टम किसी खास पेज का उपयोग करेगा। यदि आपका लक्ष्य व्यापक AI सर्च Visibility है, तो AI सर्च Visibility अवलोकन से शुरुआत करें और इस सेटअप को योजना के एक हिस्से के रूप में इस्तेमाल करें।
किकऑफ़ से पहले इकट्ठा करें:
- मुख्य वेबसाइट डोमेन और कोई भी संबंधित सबडोमेन।
- उस व्यक्ति तक एक्सेस, जो वेबसाइट या सर्वर कॉन्फ़िगरेशन बदलावों को मंज़ूरी दे सकता है।
- मौजूदा llms.txt, रोबोट्स नियमों और साइटमैप की लोकेशन, यदि उपलब्ध हों।
- कोई भी सेक्शन या कंटेंट प्रकार, जिन पर टीम को खास ध्यान देना चाहिए।
हम इस इनपुट का उपयोग स्कोप तय करने, समीक्षा की जाने वाली फ़ाइलें पहचानने और बदलावों के दायरे को केंद्रित रखने के लिए करते हैं। यदि आपके पास पहले से टेक्निकल Audit है, तो उसे साझा करें; हम इस काम को उसमें पहचाने गए मुद्दों के साथ जोड़ सकते हैं।
llms.txt बनाम robots.txt: हर फ़ाइल किस चीज़ को कवर करती है?
llms.txt फ़ाइल और रोबोट्स नियम सेटअप के अलग-अलग हिस्से हैं, इसलिए उन्हें एक-दूसरे की जगह नहीं माना जाना चाहिए। हमारा प्रोजेक्ट llms.txt बनाता या कॉन्फ़िगर करता है, AI यूज़र एजेंट्स के लिए रोबोट्स नियमों की खास समीक्षा करता है, और साइटमैप का Optimization समन्वित कार्यों के रूप में करता है।
व्यावहारिक अंतर उद्देश्य का है: llms.txt AI सिस्टम के लिए आपकी साइट के बारे में दिशानिर्देश व्यवस्थित करने की जगह देता है, जबकि रोबोट्स नियमों में क्रॉलर एक्सेस के निर्देश कॉन्फ़िगर होते हैं। साइटमैप साइट की URL संरचना प्रस्तुत करने में मदद करता है। हम आपकी टीम के साथ मौजूदा फ़ाइलों और लोकेशन की समीक्षा करते हैं, फिर सहमत बदलाव करते हैं, यह मानकर नहीं कि एक फ़ाइल दूसरी की जगह ले लेती है।
llms.txt फ़ाइल के लिए हम साइट के हर URL को जोड़ने के बजाय स्पष्टता और उपयोगी व्यवस्था पर ध्यान देते हैं। साइटमैप के काम में स्कोप में शामिल साइटमैप सेटअप पर फोकस होता है; इसका मतलब आपकी साइट आर्किटेक्चर को दोबारा लिखना नहीं है। Channel Board समीक्षा के दौरान हम फ़ाइलों और क्रॉलर-नियम बदलावों को उन साइट क्षेत्रों से मैप करते हैं, जिन्हें आप पहचानते हैं।
यह सेवा टेक्निकल एसईओ का पूरा ओवरहॉल नहीं है। यदि क्रॉलर सेटअप के साथ आपको स्ट्रक्चर्ड डेटा या व्यापक इम्प्लीमेंटेशन का काम चाहिए, तो टेक्निकल AEO सेवाएं या AI सर्च के लिए स्कीमा मार्कअप देखें।
llms.txt इम्प्लीमेंटेशन में क्या शामिल है?
परिणाम सहमत वेबसाइट स्कोप के लिए llms.txt, रोबोट्स-नियम और साइटमैप बदलावों का कॉन्फ़िगर किया गया सेट है, साथ में एक अंतिम रिपोर्ट। काम मौजूदा सेटअप और आपकी प्राथमिकताओं की समीक्षा से शुरू होता है, ताकि इम्प्लीमेंटेशन उसी साइट को दर्शाए जिसे आप वास्तव में चलाते हैं।
प्रोजेक्ट में ये काम शामिल हैं:
- सहमत साइट के लिए llms.txt फ़ाइल बनाना या कॉन्फ़िगर करना।
- AI यूज़र एजेंट्स के लिए रोबोट्स नियमों की समीक्षा करना और स्कोप के अनुसार अपडेट करना।
- प्रोजेक्ट स्कोप में शामिल साइटमैप सेटअप का Optimization करना।
- पूरे हुए बदलावों और उनके अपेक्षित प्रभाव का अंतिम रिपोर्ट में सारांश देना।
काम आगे बढ़ता रहे, इसके लिए किकऑफ़ पर मौजूदा फ़ाइल लोकेशन, संबंधित टेक्निकल संपर्क और मंज़ूरी से जुड़ी कोई भी शर्त दें। बताएं कि कौन से साइट क्षेत्र स्कोप में माने जाने चाहिए, और मौजूदा ऐसी पाबंदियां चिह्नित करें जिन्हें आपकी टीम को बनाए रखना है। बदलाव करने से पहले हम सहमत काम की पुष्टि करते हैं।
यदि आप चाहते हैं कि यह काम व्यापक डायग्नोसिस का हिस्सा हो, तो इसे GEO Audit के साथ जोड़ें। यदि आपकी अगली प्राथमिकता AI उत्तरों में आपके ब्रांड के दिखने का रिकॉर्ड रखना है, तो AI Visibility Monitoring को अलग सेवा के रूप में देखें। इस प्रोजेक्ट के परिणाम ऊपर बताई गई फ़ाइलों और कॉन्फ़िगरेशन पर ही केंद्रित रहते हैं।
llms.txt प्रोजेक्ट किकऑफ़ से हैंडऑफ़ तक कैसे आगे बढ़ता है?
प्रोजेक्ट एक संक्षिप्त क्रम में चलता है: स्कोप की पुष्टि, मौजूदा सेटअप की समीक्षा, सहमत बदलावों का इम्प्लीमेंटेशन और जो पूरा हुआ उसकी रिपोर्ट। आमतौर पर प्रोजेक्ट एक से दो कार्यदिवस में पूरा होता है, और समय आपके द्वारा दी गई एक्सेस और मंज़ूरी प्रक्रिया के आधार पर तय होता है।
Kickoff Week की योजना के दौरान हम स्कोप में वेबसाइट की पुष्टि करते हैं, मौजूदा फ़ाइल लोकेशन जुटाते हैं और पहचानते हैं कि प्रस्तावित बदलावों की समीक्षा कौन कर सकता है। फिर हम llms.txt, AI यूज़र एजेंट्स के लिए रोबोट्स नियमों और साइटमैप सेटअप की एक साथ जांच करते हैं, ताकि इम्प्लीमेंटेशन उसी सहमत ब्रीफ़ का जवाब दे।
स्कोप की पुष्टि होने के बाद हम कॉन्फ़िगर किए गए बदलाव करते हैं और उन्हें Pulse Report में दर्ज करते हैं। रिपोर्ट में बताया जाता है कि क्या बदला गया और उसका अपेक्षित प्रभाव क्या है; इससे आपकी टीम को साफ़ हैंडऑफ़ मिलता है, न कि उसे फ़ाइल में बदलाव से यह अनुमान लगाना पड़ता कि क्या हुआ।
ग्राहक की ओर से एक उपयोगी चेकलिस्ट सरल है: एक टेक्निकल संपर्क बिंदु बताएं, बदलावों के लिए संबंधित एक्सेस या रास्ता दें, ऐसे नियम पहचानें जो बने रहने चाहिए, और बताएं कि मंज़ूरी कौन देगा। यदि आपकी साइट में बदलाव-नियंत्रण प्रक्रिया है, तो किकऑफ़ पर बताएं ताकि हम काम को उसमें फिट कर सकें। संबंधित कंटेंट कार्य के लिए AI उत्तरों के लिए कंटेंट देखें।
llms.txt और क्रॉलर कॉन्फ़िगरेशन किस चीज़ पर नियंत्रण रख सकते हैं?
यह सेटअप आपकी टीम को साइट फ़ाइलें व्यवस्थित और कॉन्फ़िगर करने देता है; यह एजेंसी को यह नियंत्रण नहीं देता कि कोई AI प्लेटफ़ॉर्म उन्हें कैसे समझता या लागू करता है। हर प्लेटफ़ॉर्म की अपनी संपादकीय और इंडेक्सिंग नीतियां होती हैं, इसलिए हम किए गए बदलावों और उनके अपेक्षित प्रभाव की रिपोर्ट देते हैं, न कि किसी खास प्लेटफ़ॉर्म की प्रतिक्रिया का दावा करते हैं।
यह अंतर एक उपयोगी प्रोजेक्ट लक्ष्य तय करने में मदद करता है। हमसे सहमत llms.txt फ़ाइल, रोबोट्स-नियम अपडेट और साइटमैप काम देने के लिए कहें, और उन बदलावों का साफ़ दस्तावेज़ीकरण करने के लिए भी। फ़ाइल की मौजूदगी को इस बात का सबूत न मानें कि कोई खास AI सिस्टम उसे पढ़ चुका है या आपके पेज किसी खास तरीके से दिखाएगा।
सबसे मज़बूत हैंडऑफ़ के लिए अंतिम रिपोर्ट को अपने वेबसाइट बदलाव रिकॉर्ड के साथ रखें और उसे साइट के चल रहे रखरखाव के लिए जिम्मेदार व्यक्ति के साथ साझा करें। यदि आपकी तत्काल ज़रूरत टेक्निकल कॉन्फ़िगरेशन है, तो हमें अपना डोमेन, मौजूदा फ़ाइल लोकेशन और टेक्निकल संपर्क का नाम भेजें। BrandBoost Guru स्कोप की पुष्टि करेगा, फिर समीक्षा और इम्प्लीमेंटेशन शुरू करेगा।
मूल्य
| सेवा | मूल्य | कोट |
|---|---|---|
| सिटेबल कंटेंट AI | $900 से / प्रोजेक्ट |
USD में शुरुआती मूल्य। कस्टम बंडल और वॉल्यूम डिस्काउंट अनुरोध पर उपलब्ध। भुगतान USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON या आपके प्रोजेक्ट टोकन में।
यह कैसे काम करता है
- साइट और स्कोप की पुष्टि करेंअपना डोमेन, संबंधित सबडोमेन और शामिल किए जाने वाले साइट क्षेत्र साझा करें। हम पुष्टि करते हैं कि कौन सी फ़ाइलें और कॉन्फ़िगरेशन स्कोप में हैं।
- मौजूदा सेटअप जुटाएंयदि उपलब्ध हों तो मौजूदा llms.txt, रोबोट्स-नियम और साइटमैप लोकेशन दें, साथ में टेक्निकल संपर्क और मंज़ूरी का रास्ता भी।
- समीक्षा और कॉन्फ़िगरेशनहम मौजूदा सेटअप की समीक्षा करते हैं, फिर llms.txt बनाते या कॉन्फ़िगर करते हैं, AI यूज़र एजेंट्स के लिए स्कोप वाले नियम अपडेट करते हैं और सहमत साइटमैप काम का Optimization करते हैं।
- हैंडऑफ़ का दस्तावेज़ीकरण करेंहम आपकी टीम के रिकॉर्ड के लिए बदलावों और उनके अपेक्षित प्रभाव का सारांश देने वाली अंतिम रिपोर्ट देते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
llms.txt किसलिए इस्तेमाल होती है?
llms.txt AI सिस्टम के लिए वेबसाइट कंटेंट के बारे में दिशानिर्देश व्यवस्थित करने की फ़ाइल है। इस सेवा में हम इस फ़ाइल को एक व्यापक सेटअप के हिस्से के रूप में बनाते या कॉन्फ़िगर करते हैं, जिसमें AI यूज़र एजेंट्स के लिए रोबोट्स नियमों और साइटमैप कॉन्फ़िगरेशन की समीक्षा भी शामिल है।
क्या llms.txt, robots.txt के समान है?
नहीं। ये सेटअप के अलग-अलग हिस्से हैं और एक-दूसरे की जगह नहीं ले सकते। हमारा काम llms.txt, रोबोट्स नियमों और साइटमैप को एक सहमत प्रोजेक्ट में अलग-अलग मद के रूप में समीक्षा और कॉन्फ़िगर करना है।
llms.txt इम्प्लीमेंटेशन में कितना समय लगता है?
आमतौर पर प्रोजेक्ट एक से दो कार्यदिवस में पूरा होता है। किकऑफ़ पर हम स्कोप और मंज़ूरी का रास्ता तय करते हैं, इसलिए मौजूदा फ़ाइल लोकेशन और एक टेक्निकल संपर्क तैयार रखने से हैंडऑफ़ आगे बढ़ता रहता है।
शुरू करने के लिए हमें आपसे क्या चाहिए?
वेबसाइट का डोमेन, संबंधित सबडोमेन, मौजूदा llms.txt और साइटमैप लोकेशन (यदि ज्ञात हों) और वह टेक्निकल संपर्क भेजें जो बदलावों का समन्वय कर सके। साथ ही मौजूदा क्रॉलर नियम या साइट क्षेत्र बताएं जिन्हें आपकी टीम को बनाए रखना है।
क्या आप गारंटी दे सकते हैं कि AI प्लेटफ़ॉर्म हमारी llms.txt फ़ाइल का इस्तेमाल करेंगे?
नहीं। हम सहमत फ़ाइल और कॉन्फ़िगरेशन का काम दे सकते हैं और उसका अपेक्षित प्रभाव रिपोर्ट कर सकते हैं, लेकिन हर AI प्लेटफ़ॉर्म की अपनी संपादकीय और इंडेक्सिंग नीतियां होती हैं और वही तय करता है कि वह साइट फ़ाइलों की व्याख्या या उपयोग कैसे करेगा।
अंतिम रिपोर्ट में क्या शामिल होता है?
रिपोर्ट में स्कोप के भीतर पूरे हुए llms.txt, रोबोट्स-नियम और साइटमैप बदलावों का सारांश होता है, साथ में उनका अपेक्षित प्रभाव। यह आपकी टेक्निकल टीम को साफ़ हैंडऑफ़ और काम का रिकॉर्ड देती है।
इस सेवा की लागत कितनी है?
सेवा की कीमत $900 / प्रोजेक्ट से शुरू है। काम शुरू होने से पहले हम स्कोप की पुष्टि करते हैं, जिसमें स्पष्ट रूप से यह भी शामिल है कि कौन सी वेबसाइट और फ़ाइल कॉन्फ़िगरेशन इस प्रोजेक्ट का हिस्सा हैं।
अपने प्रोजेक्ट के बारे में बताएं
चार त्वरित प्रश्नों के उत्तर दें और एक मैनेजर एक घंटे के भीतर योजना, समय और मूल्य सीमा भेजेगा। सब कुछ गोपनीय रहता है।
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